机场区域的飞机噪声预测分析可有效掌握飞机噪声对机场周围区域产生的环境噪声污染,评估各项飞机噪声控制措施的有效性,为机场采取合理有效的飞机噪声控制措施提供指导。机场周围飞机噪声的分布模式取决于机场航班的飞行航迹。飞机飞行实施区域导航(RNAV)后,虽然卫星导航系统的应用实现了飞机飞行过程中的连续准确定位图,飞机飞行航迹更加高效,且集中效应明显,但是在航迹转弯时,由于各航班转弯时刻的先后差异,航迹转弯段仍会出现不同程度的航迹横向分散,如图1所示。图1为成都双流机场某日部分采用02R跑道进场的航班飞行航迹,4簇聚类航迹均在转弯段出现显著的横向分散。杭州爱华仪器有限公司介绍如果要准确地预测横向分散航迹飞行下的飞机噪声环境影响,则需要单独对每一条航迹下飞行的飞机噪声进行建模预测。因此,对于每日机场航班运行产生大量航迹数据,飞机噪声环境影响预测模型建立和计算的过程将非常复杂、耗时。目前,美国联邦航空管理局(FAA)的航空环境设计工具(AEDT)在飞机噪声环境影响预测分析时可以在一定程度上考虑航班的横向分散航迹。如图2所示,AEDT内置的横向分散飞行航迹建模功能只需在中心飞行航迹下添加与其平行的飞行航迹即可,用户可以指定横向分散飞行航迹的数量、分散宽度和各飞行航迹的飞行概率。对比图1和图2可知,AEDT的横向分散飞行航迹建模功能在模拟飞行航迹横冋分散特性方面的能力有限,只能模拟持续平行的分散飞行航迹,这种方法对图1所示仅在转弯段出现的横向分散航迹的模拟显然不准确。为了兼顾飞机噪声环境影响预测的计算速度及准确性,2016年,陈雪蕊提出了一种基于航迹聚类的飞行程序噪声评估模型,对执行同一飞行程序的一簇横向分散航迹进行二次聚类分析,聚类为7个子簇,分别计算子簇中代表航迹的飞机噪声影响,然后以各子簇航迹数量占总航迹数量的比例对各子簇航迹带的噪声影响进行噪声叠加。杭州爱华引用2017年,brooKse立的飞机噪声预测模型进一步考虑了飞行航迹的飞行速度分散特性、飞行高度分散特性及二维航迹横向分散特性,各项航迹分散特性统计分析结果及飞机噪声预测结果表明以一簇飞行航迹的平均高度和平均飞行速度对该簇飞行航迹进行简化模拟,可以较准确地描述该簇飞行航迹的飞行速度和高度对飞机噪声影响,但是该簇飞行航迹的二维航迹横冋分散特性则需要被准确模拟才能较准确地描述航迹横向分散特性对飞机噪声影响。